随着电子商务付费推广流量的上涨，越来越多大卖家开始关注以往高速发展背景下“潜在水底的隐形冰山”——老客户。

目前我所知道的电商的一些情况是：

1.一个新客户引入的成本30~50，独立B2C更高;

2.淘宝付费推广流量大概1UV=1元钱，直通车的出价机会都上1块钱了;

3.首焦+硬广虽然贵，但是依然很多人会投，ROI1.5是均值，能到3已经是超神了;

4.淘客越来越趋向于大卖家和爆款的推广，中小卖家流量来源越来越有限;

5.自然搜索仍然是大家努力的方向，天天想着打造爆款。

因此，越来越多卖家关注和开始建立品牌/店铺的CRM体系。原因如下：

1.维系一个老客户复购的成本，是引入一个新客户的10分之1;

2.老客户客单价显着高于新客户，我对大部分店铺的诊断都证明这一点;

3.老客户更多的选择静默下单，客服压力小(这个卖家心理有数);

4.老客户了解店铺产品，退换货率更低，DSR评分和评价给得更好。

但是，这当中存在哪些问题呢？

1.大部分卖家CRM没有经过完整的数据分析，甚至初步的也没有;

2.大家的CRM仍停留在促销发短信，大促发多几条短信的阶段;

3.普遍没有对客户进行细分，不知道客户生命周期的重要性和不知道如何细分;

4.没有对客户价值进行划分，高中低价值客户同一而论;

5.没有用心思考是否有比打折和优惠券更好的复购刺激方案。

怎么解决呢？以下内容可以帮助大家把CRM策略由粗放转为精细。

另外，本文很多地方是结合数据分析与数据模型基础上的，可能需要你花点时间百度、谷歌，所有的CRM策略都应该建立在数据分析的基础上，这样才能获取最大的效益。

（来源：CIO时代）