OA办公系统一路走来,经历着身份、角色的变身,由原来单调处理行政事务的“乖乖女”化身为全面协调、掌控组织,加速企业转变管理模式、实现企业利益价值最大化的“成熟御姐”。随着集团企业业务扩展、人员增多,一系列的组织管理问题亟待解决,想通过OA办公系统成功筑建信息化建设,也已经成为各大集团企业的共识。
但是,OA市面上投入应用的OA办公系统枚不胜举,真正能成功应用,为企业持续带来利益价值的少之又少。有些OA厂商尽管广告打得很响、实际应用中却只是企业发发通知、公告的摆设,完全没有发挥出OA办公系统与生俱来的众多价值。企业行政专管、CIO担负着企业转变管理思路的重担,选OA不能只看广告,还要看疗效。客户的眼睛的是雪亮的,经得起OA客户持续应用的才是价值之选。下面是我们从OA用户方面收集来的,对各大OA办公系统的应用体验。
1、九思软件
考察及应用过的OA客户认为,九思软件自主研发的iThink办公系统成熟度高、稳定性好,在易用性、易管理性、易维护性上贴合客户应用需要,并且学习难度小、兼容性好,特别是实施和维护成本很低,加上其在OA行业荣获“中国管理软件项目成功率第一品牌”、“中国高端协同办公系统第一品牌” 等,赢得了众多高端客户,助力其朝着100%成功的OA信息化之路发展,比如:焦煤集团、中国福马机械集团、环保部核与辐射中心、浙江清华长三角研究院、光大银行、中电广通等等。目前依赖直销,渠道工作启动较晚。
2、金和软件
考察及应用用户认为,金和拥有OA业内先进的开发平台、工作流引擎和表单三大技术,以平台化为核心,采用基础平台 + 业务应用的模式,有无限生长和扩充的能力,可集成office控件、短信平台、等多种第三方辅工具组件。其擅长精确管理培训课程,产品比较成熟,但其产品验收周期长,需要提升技术路线,对齐理念和产品。
3、用友致远
从用户考察及应用用户方面了解到,致远市场占有率高,能有效借助用友品牌优势,其OA办公系统功能设计比较均衡,无明显性优势。在传统的OA流程和文档管理上比较纯熟,但在一些个性化应用、业务管理应用上有待提升;大多希望致远OA能够与现有的用友财务、ERP等软件无缝集成。但很多用户普遍反映这个先天优势没有得到良好发挥。

九思软件将持续深耕AI政务协同与信创国产化,持续打磨新一代政务数智产品,积极联动政府、科研机构与产业伙伴,总结推广数智赋能政务的成熟实践经验,助力构建协同、智能、普惠的政务新生态。

九思软件打造 AI + 信创协同办公产品矩阵,将持续推进大模型落地办公场景,打磨适配国内政企的智慧协同方案,联合行业伙伴共建智慧办公生态,赋能政企数字化高质量转型。

九思软件将依托深耕行业多年的落地实践经验与成熟数字化赋能体系,助力华南制造、新能源企业破解转型困境、加速数智升级。

九思软件正式加入海光产业生态合作组织(简称“光合组织”),成为该组织官方成员单位,标志着九思软件全面融入国产先进计算产业核心生态体系。

2018年已经过半,2018上半年呈现OA大项目越来越多的势头。大中型企业、政府部门的协同办公需求已开始全面爆发。据了解,约有千亿潜在OA市场,加之中小企业市场需求逐步释放,市场空间巨大, 产业前景广阔。

九思专家团队针对毛豆新车网新的发展所带来的管理的需求,针对协同办公oa系统的先进性和前瞻性,提出了协同oa办公系统规划建议

九思软件OA专家团队根据抖音目前实际情况,为其提出了OA管理系统规划建议方案。

此次,九思软件专家团队针对海底捞的信息化管理需求,提出了OA系统升级规划方案。

九思软件将持续深耕AI政务协同与信创国产化,持续打磨新一代政务数智产品,积极联动政府、科研机构与产业伙伴,总结推广数智赋能政务的成熟实践经验,助力构建协同、智能、普惠的政务新生态。

九思软件打造 AI + 信创协同办公产品矩阵,将持续推进大模型落地办公场景,打磨适配国内政企的智慧协同方案,联合行业伙伴共建智慧办公生态,赋能政企数字化高质量转型。

九思软件将依托深耕行业多年的落地实践经验与成熟数字化赋能体系,助力华南制造、新能源企业破解转型困境、加速数智升级。

九思软件正式加入海光产业生态合作组织(简称“光合组织”),成为该组织官方成员单位,标志着九思软件全面融入国产先进计算产业核心生态体系。

多元化集团多业态一体化管控,是管理模式的变革与数字化能力的升级。多元化集团OA系统凭借五大核心能力,破解管理难题,助力集团实现一体化管控目标。

九思软件信创 AI OA平台,助力政企筑牢安全底座、提升办公效能、满足合规要求,在数字化浪潮中实现高质量发展。

九思软件打造适配大型集团的OA协同平台,兼具强大管控、定制、集成能力与专业服务,助力集团选对、用好OA系统,以数字化驱动管理提效、战略落地。

九思软件凭借全栈信创适配、科研场景深耕、低代码定制与高性价比,成为科研院所信创转型的优选,助力科研机构安全、高效完成国产化替代,提升科研管理数字化水平。