信息化是国家现代化的基本标志。作为具有现代经济核心地位的金融行业,注定了其与信息技术的必然结合,信息化有力地支持了我国金融业的改革和发展,推动了整个社会的现代化进程。金融行业OA的建设,将助力金融行业迈向一个新台阶。

交通银行始建于1908年,总行设在上海,是中国历史最悠久的银行之一,也是近代中国的发钞行之一。交通银行正在成为一家以商业银行为主体,跨市场、国际化的大型银行集团,业务范围涵盖商业银行、投资银行、证券、信托、金融租赁、基金管理、保险、离岸金融服务等诸多领域。根据2016年美国《财富》杂志发布的世界500强公司排行榜,交通银行营业收入位列第153位。
九思软件,注册资金5000万,作为“中国管理软件领军企业”奖项的获得者,其自主研发的OA办公系统,在业内属于集团化和平台化的高端产品。其产品成熟度高、稳定性好、集成能力强、从而在金融行业享有盛誉,成功案例比比皆是,如 北京银行 光大银行等。
此次,针对交通银行的管理体系,九思软件专家团队提出了定制化的交通银行OA车辆管理子系统规划方案。
交通银行OA系统可以实现集中管理车辆的基本信息、运营、维修、事故、违章等一系列信息,有效跟踪管理每台汽车的使用状况,提高工作效率,使企业车辆管理更加科学、更加规范。
交通银行OA功能包括车辆档案管理、用车申请管理、车辆使用管理、车辆费用管理、统计报表查询等。其中车辆档案管理:主要对车辆基础档案资料进行统一的管理,包括车辆基本信息、驾驶员档案、保险信息、图片信息等。
交通银行OA可以实现自定义流程审批,车辆费用可管理,用车状态可查询等各项使用便捷的功能。传统的业务过程造成车辆申请者找车难,车辆管理部门管车难、调度难、统计难。严重影响到车辆管理部门的日常工作,交通银行OA系统平台以图形化界面展现给用车者,让用车申请者清晰明了的查看车辆的使用情况,通过合理的车辆调配,从而减少不必要的出车,节约办公成本。
传统的业务过程造成车辆申请者找车难,车辆管理部门管车难、调度难、统计难。严重影响到车辆管理部门的日常工作,交通银行OA的建设将以图形化界面展现给用车者,让用车申请者清晰明了的查看车辆的使用情况,通过合理的车辆调配,从而减少不必要的出车,节约办公成本。

九思软件将持续深耕AI政务协同与信创国产化,持续打磨新一代政务数智产品,积极联动政府、科研机构与产业伙伴,总结推广数智赋能政务的成熟实践经验,助力构建协同、智能、普惠的政务新生态。

九思软件打造 AI + 信创协同办公产品矩阵,将持续推进大模型落地办公场景,打磨适配国内政企的智慧协同方案,联合行业伙伴共建智慧办公生态,赋能政企数字化高质量转型。

九思软件将依托深耕行业多年的落地实践经验与成熟数字化赋能体系,助力华南制造、新能源企业破解转型困境、加速数智升级。

九思软件正式加入海光产业生态合作组织(简称“光合组织”),成为该组织官方成员单位,标志着九思软件全面融入国产先进计算产业核心生态体系。

2018年已经过半,2018上半年呈现OA大项目越来越多的势头。大中型企业、政府部门的协同办公需求已开始全面爆发。据了解,约有千亿潜在OA市场,加之中小企业市场需求逐步释放,市场空间巨大, 产业前景广阔。

九思专家团队针对毛豆新车网新的发展所带来的管理的需求,针对协同办公oa系统的先进性和前瞻性,提出了协同oa办公系统规划建议

九思软件OA专家团队根据抖音目前实际情况,为其提出了OA管理系统规划建议方案。

此次,九思软件专家团队针对海底捞的信息化管理需求,提出了OA系统升级规划方案。

九思软件将持续深耕AI政务协同与信创国产化,持续打磨新一代政务数智产品,积极联动政府、科研机构与产业伙伴,总结推广数智赋能政务的成熟实践经验,助力构建协同、智能、普惠的政务新生态。

九思软件打造 AI + 信创协同办公产品矩阵,将持续推进大模型落地办公场景,打磨适配国内政企的智慧协同方案,联合行业伙伴共建智慧办公生态,赋能政企数字化高质量转型。

九思软件将依托深耕行业多年的落地实践经验与成熟数字化赋能体系,助力华南制造、新能源企业破解转型困境、加速数智升级。

九思软件正式加入海光产业生态合作组织(简称“光合组织”),成为该组织官方成员单位,标志着九思软件全面融入国产先进计算产业核心生态体系。

多元化集团多业态一体化管控,是管理模式的变革与数字化能力的升级。多元化集团OA系统凭借五大核心能力,破解管理难题,助力集团实现一体化管控目标。

九思软件信创 AI OA平台,助力政企筑牢安全底座、提升办公效能、满足合规要求,在数字化浪潮中实现高质量发展。

九思软件打造适配大型集团的OA协同平台,兼具强大管控、定制、集成能力与专业服务,助力集团选对、用好OA系统,以数字化驱动管理提效、战略落地。

九思软件凭借全栈信创适配、科研场景深耕、低代码定制与高性价比,成为科研院所信创转型的优选,助力科研机构安全、高效完成国产化替代,提升科研管理数字化水平。