在数字经济浪潮与信创战略深度耦合的当下,政企数字化转型正步入智能化升级的新阶段。九思软件凭借其“智联管理大模型”技术体系,以“全栈信创适配+场景化AI赋能”为双引擎,在金融、能源、制造、化工、生物、医药等关键领域打造出具有示范效应的数智化转型样本。
技术融合创新:构建智能管理中枢
九思软件在协同办公领域深耕近二十年,是信创产业的核心参与者、管理智能行业新市场的重要推动者。其提供的解决方案全面覆盖了企业资源规划、客户关系管理、供应链管理、资产管理等核心业务领域,服务于央企、国企、政务、金融、能源、教育、制造等众多行业,助力企业实现数字化转型和管理效率提升。
面对AI技术范式变革,九思于2023年推出“智联管理大模型”,将自然语言处理、大数据分析等前沿技术与企业管理场景深度融合。该模型不仅能自动生成符合公文规范的文书内容,更可解析审批流程中的复杂数据,智能生成优化建议,将传统协同办公系统升级为具备决策支持能力的智能管理中枢。
全栈信创适配:筑牢自主可控的数字基座
九思软件积极响应“2027年央国企全面信创替代”政策要求,构建从底层硬件到上层应用的完整信创生态体系。其系统已完成对国内主流信创服务器、操作系统、数据库、中间件、浏览器、流式文件、版式文件、电子签章的全栈适配,获得信息安全管理体系认证,入选信创厂商目录、信创图谱。
场景化AI赋能:解锁行业转型新价值
(一)智能审批,提升流程效率
九思智联管理大模型通过深度学习企业的审批规则、政策导向及历史案例,能够自动对各类申请进行初步审核与分类。无论是财务报销、项目立项还是人事调动,AI都能迅速识别关键信息,评估合规性,并初步判定是否通过或建议调整。这一能力不仅缩短了审批周期,减轻了人工审核的负担,还通过算法的不断优化,确保了审批的一致性和公正性。
(二)AI公文处理,优化文档管理
针对企业日常运营中大量的公文撰写、审核与归档需求,AI公文能够基于上下文理解、语义分析等技术,自动生成或辅助编辑各类公文,如报告、通知、决议等,确保公文内容的准确无误与格式规范。同时,AI公文处理还能智能识别公文中的关键要素,如日期、编号、责任部门等,实现公文的快速分类、检索与归档,大大提升了信息管理的效率与准确性。
(三)数据洞察,辅助战略决策
基于大数据分析能力,九思智联管理大模型能够帮助组织挖掘数据价值,为领导层的战略决策提供更为精准的洞察。在金融行业,九思软件助力金融机构整合客户的多维度数据,包括交易记录、信用状况、消费行为等,利用AI算法构建风险预测模型,实现更精准的风险评估,提前识别潜在风险,降低不良贷款率。同时,基于数据的分析还能为客户提供个性化的金融产品推荐,提升客户满意度和忠诚度,增加金融机构的业务收入。
在制造行业,九思软件通过物联网设备采集生产线上的实时数据,运用大数据分析技术进行实时监测和分析。一旦发现生产过程中的异常情况,系统能够及时预警并提供优化建议,帮助企业减少生产故障,提高产品质量和生产效率。
(四)数智员工,增强工作效能
AI数智员工是九思软件为每个员工定制的虚拟智能助手,通过集成自然语言处理、大数据分析等功能,支持智能数据搜索、业务流程优化、文档处理以及日常办公任务的自动化,帮助企业和员工更加高效地完成工作任务。作为组织工作生成器,用户在平台中发起协同工作、新闻、公告、知识管理等,点击 “生成内容”,即可对标题中内容进行解析,生成相关模版和参考文字,为用户提供指导和支持,帮助更好地完成协同工作。
随着“AI+信创”双轮驱动的深入,九思软件正在为数字经济时代的管理变革提供新的解题思路。未来,随着大模型技术的持续进化与场景渗透,政企数字化转型或将迎来更具想象力的价值释放空间。
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依托自主研发的智能综合管理平台,围绕新能源汽车智能制造的需求,九思软件构建起全流程智能化管理体系。在生产制造环节,借助大数据分析技术,对生产线实时数据进行深度挖掘与监测,实现设备故障的精准预判。通过提前规划维护方案,减少设备停机时间,提升生产效率,降低能源消耗,推动生产制造向绿色、高效转型;在供应链管理方面,运用人工智能算法优化采购与库存策略,在保障原材料稳定供应的同时,降低库存成本,提升供应链韧性,为新能源汽车企业绿色可持续制造筑牢根基。
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